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java程序员如何突破三年的门槛?
在我看来,Java程序员三年是一个坎儿,至少我是在三年的时候,感觉到自己有了质的飞越,当然工资也有了很大的提升(三年、四年连续涨薪50%)。
下面我来谈谈如何突破程序员的第一个门槛。
现在很多公司在SSH、Spring boot基础上封装一下,起个响亮的名字,就叫做什么什么框架,所有的项目都用这个开发。这种东西,你前半年会有一些提升,后面基本就荒废了。个人的一些建议:
对于技术,不能只是会用,还要知道为什么用、原理是什么;保持技术的敏感度,不要公司用什么技术,就只学什么技术。现在流行的可能就是Spring boot,基于Spring Cloud的微服务了吧,这里面包含的东西就很多了;还有一个流派是阿里的Dubbo;别只会用数据库了,缓存技术得懂一些吧,所以Redis得看一下。Orm框架也别只知道hibernate了,mybatis和JPA也得懂吧。接口也不能只知道webservice加xml了,现在rest加josn比较主流。说到接口,也不能还在word里面维护吧,swagger这类工具也最好会用。还有什么单元测试,持续集成,自动化部署,灰度发布……实在是太多太多了。
接上,现在开始习惯看英文文档,因为你研究一些新的技术的时候会发现,没有好的中文资料。最好的资料就是官方文档,基本上都是英文的。
工作的前三年是成长极快的阶段,前期的这个阶段更多的是需要不断的去学习,在工作中实践,更加深入的了解J***a基础。
工作1-2年,已经对J***a有了更加深入的了解,但是对于面向对象的体会可能还不够深刻,编程的时候还停留在完成功能的层次,很少去考虑设计的问题,这个时候,设计模式就来了,学会使用设计模式,提高代码能力,写出一手优雅的代码。
工作2-3年,之前应该接触过并发,这个时候,应该更加深入的了解并发相关的知识,有空看看jdk的源码也是可以的。
第一阶段:
2、NoSQL
3、设计模式
j***a这行我混了4年,从18岁开始工作,到23辞职,都不知道你说的3年门槛是什么。难道是可以带人了?个人愚见。一两年程序员一般都问技术。3,4年虽然也问技术,但更多是倾向于我们这里有几个1,2年工作经验的。你能来带着他们弄不,类似于小组长的职务,稍微在厉害点3年就当项目经理也不是没有。但你说3年门槛我还真不明白到底指的是什么。
不少应用级程序员在工作的前三年都会有一个较快的成长,一方面是因为在工作的早期获得的信息量比较大,需要掌握的技术也比较多,另一个方面是接触到的项目重复率比较低,所以程序员前三年一般都是快速成长期。
当三年过去之后,随着项目重复率的增加,从项目中获得的知识量就会下降,很多项目基本上就是体力劳动了,这个时候通常就会经历职场上的第一个发展的瓶颈期,要想解决这个职场瓶颈,可以***用以下几个方式:
第一:自主学习。自主学习对于程序员来说是非常重要的,当遇到重复率较高的项目时,可以***用不同的开发方式来提高知识量的获取。举个例子来说,如果后端开发之前***用的是J***a语言,那么可以在重复率比较高的项目中***用Go语言来实现,这样就能够完成新语言的学习,而且目前Go语言的发展前景还是不错的。自主学习一方面要紧跟技术发展的脚步,另一方面要把新技术应用到工作中,这样才会深入。
第二:岗位升级。要想突破初级发展瓶颈一个比较好的解决办法就是通过转岗来完成,比如从应用级岗位转向研发级岗位。转岗的前提是要具备扎实的基础知识,比如从Web开发转向大数据开发,或者转向人工智能开发岗位,大数据和人工智能对数学的要求比较高,需要在日常的工作中做好基础知识的积累。看一个深度优先搜索的描述过程:
第三:考研。不少工作3年左右的程序员选择考研来突破发展的瓶颈,读研确实能明显提升自己的职场竞争力,按照历史经验来看,大部分程序员读研之后都完成了岗位升级。
其实除了以上三种途径,还有两个途径也比较常见,一个是转做技术加管理,开始做“行业”,另一个途径就是能用英语进行流畅的交流,一口流利的英语能明显提升程序员的职场竞争力。
最后,如果选择考研,那么一定要趁早。
我是一名计算机专业的研究生导师,主要研究方向集中在大数据和人工智能,对这些领域感兴趣的朋友可以关注我。
如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
可以学的东西很多,特别是C/[_a***_]语言可以尝试掌握,学习操作系统原理、Linux编程、Windows编程,从而加强对软件的理解。学几个框架,几个中间件都太LOW了,想成为高手绝对是对操作系统、网络、计算机组成原理、编译原理等的掌握。
另外还有很多,诸如:
- 算法和数据结构,深入了解算法和数据结构可以帮助更高效地解决实际问题,例如排序、查找、图算法、并发编程等。
- 操作系统和计算机网络,了解操作系统内部机制和网络通信原理,能够更好地优化程序性能,保障程序的稳定性和安全性。
- 分布式系统,这是当前热门的技术方向,涉及到大规模数据处理、高并发、容错等问题,例如Hadoop、Spark等大数据处理框架。
- 人工智能和机器学习,这是近年来技术发展的热门领域,掌握机器学习、神经网络、深度学习等技术,可以开发出更为智能的程序。
对于技术方向,区块链的确是一个重要的话题,因为它已成为最近几年饱受关注的热门技术之一。区块链可以用于许多行业,例如金融、物流、医疗、教育等等。如果您有兴趣研究区块链,可以掌握以下技术:
- 区块链基本概念:区块链是一种分布式的、去中心化的数据库,所有参与者都可以共享和审核数据,使得数据更加安全可靠。
- 加密算法:区块链是由一系列数据块组成的,每个数据块都有自己的哈希值,因此在设计区块链时需要对数据进行加密和解密操作。
- 智能合约:智能合约是一个自动化的合约,能够自动执行合约条款提供的指令,以便去中心化,可以使得合约操作更加安全、透明、可靠。
- 区块链的共识算法:区块链通过共识算法来保证交易的可靠性和数据的安全性。
总之,在学习区块链技术方向时,需要充分理解区块链的理论知识,并在项目实践中深入研究相关技术,才能更好地掌握这个领域。
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